최근 증강 코딩을 사용하여 B+ 트리 라이브러리를 구축하려는 야심 찬 프로젝트에서 좋은 마무리를 지었습니다. 그 결과물은 BPlusTree3 - Rust 및 Python으로 구현된 성능 경쟁력이 있고, 어쩌면 프로덕션에 즉시 사용 가능한 구현입니다. 저는 친구와 앉아 저의 이야기를 나누고 GenAI 시대의 프로그래밍 미래에 대해 무엇을 시사하는지 생각해 보았습니다.

존 오스터하우트의 ‘소프트웨어 설계의 철학’은 소프트웨어 복잡성을 줄이고 유지 관리가 용이한 코드를 작성하는 방법에 대한 심도 있는 통찰력을 제공합니다. 21개 챕터에 걸쳐 저자는 복잡성의 본질을 분석하고, 효과적인 모듈 설계를 위한 원칙을 제시하며, 코드의 가독성과 명확성을 높이는 구체적인 기법들을 소개합니다.

프로그래밍 언어는 우리에게 많은 표현력을 제공합니다. 연산자와 조건문 같은 개념들은 광범위한 입력을 처리하는 프로그램을 작성할 수 있게 해주는 중요한 도구입니다. 하지만 이러한 유연성은 복잡성 증가라는 대가를 치르게 하여, 우리 프로그램을 이해하기 어렵게 만듭니다.

테스트는 목적을 위한 수단입니다: 프로젝트의 주요 위험을 줄이고, 가장 큰 효과를 얻기 위함입니다. 이 효과는 항상 표준 관행에 따라 작성하는 테스트에서 나오지 않을 수 있으며, 심지어 테스트에서 전혀 나오지 않을 수도 있습니다.

개별 단위 테스트를 작성하든 제품의 전체 테스트 프로세스를 설계하든, 테스트가 코드의 버그를 얼마나 효과적으로 감지하고 보고하는지 다시 한번 생각해보는 것이 중요합니다. 효과적이려면 모든 테스트가 극대화하려고 노력해야 하는 세 가지 중요한 품질이 있습니다.

메서드를 작성한 후 메서드가 수행하는 모든 작업을 확인하는 테스트를 하나만 작성하기 쉽습니다. 그러나 테스트와 public 메서드가 1:1 관계를 가져야 한다고 생각하는 것은 해로울 수 있습니다. 우리가 정말로 테스트하고 싶은 것은 동작이며, 단일 메서드가 여러 동작을 나타낼 수 있고, 단일 동작이 때로는 여러 메서드에 걸쳐 있을 수도 있습니다.

단위 테스트는 코드의 정확성을 확인하는 중요한 도구입니다. 그러나 좋은 테스트를 작성하는 것은 단순히 정확성을 확인하는 것 이상입니다. 좋은 단위 테스트는 읽기 쉽고 유지 보수 가능하도록 여러 다른 속성을 보여야 합니다.

오늘날, 기본적인 코딩 기술은 더 많은 AI 토큰을 구매함으로써 채용될 수 있다. 당신은 그것을 기반으로 고용해서는 안 된다.

단위 테스트가 테스트 중인 코드가 제대로 작동하는지 확인하는 방법은 일반적으로 두 가지가 있습니다: 상태 테스트 또는 상호작용 테스트. 이들의 차이점은 무엇일까요?

단위 테스트가 테스트 중인 코드가 제대로 작동하는지 확인하는 방법은 일반적으로 두 가지가 있습니다: 상태 테스트 또는 상호작용 테스트. 이들의 차이점은 무엇일까요?