렉시오 CPU 플레이어 만들기 Part 4: 수 평가와 정산 기대값

렉시오 hard 봇의 목적 함수를 정산 구조에서 직접 유도합니다. 수 평가 함수의 항을 분해하고, 낼 수 있어도 참아야 하는 여섯 가지 상황을 정리하며, 이길 수 없다고 판단했을 때 봇이 손실 최소화 모드로 전환하는 기준을 다룹니다.

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렉시오 CPU 플레이어 만들기 Part 3: 손패 분해 플랜

렉시오 hard 봇이 자기 손패를 몇 번에 털 수 있는지 정확히 계산합니다. 유효 조합으로의 최소 분할을 비트마스크 DP 로 풀고, 탐욕법이 왜 다섯 번에 한 번꼴로 최적을 놓치는지, 그리고 DP 한 번이 왜 모든 후보의 평가까지 공짜로 끝내 주는지 다룹니다.

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렉시오 CPU 플레이어 만들기 Part 2: 60비트 카운팅과 확실승수 판정

렉시오 hard 봇이 무엇을 아는지 다룹니다. 미공개 타일을 uint64 하나로 정확히 복원하고, 이 수를 아무도 못 받는다는 판정을 확률이 필요 없는 구조적 영역과 확률이 필요한 영역으로 나누며, 패스 로그를 비트마스크 제약으로 환산합니다.

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렉시오 CPU 플레이어 만들기 Part 1: 타일 하나를 정수 하나로

렉시오(Lexio)를 디지털 게임으로 만들 때 CPU 플레이어를 어떻게 설계할지 다룹니다. Part 1 에서는 타일 60장을 정수 하나로 압축하는 표현을 잡고, 공식 룰의 비교 규칙을 정수 키 하나로 환원한 뒤, 결정적 규칙만으로 동작하는 easy 봇을 Go 코드로 구현합니다.

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달무티 CPU 플레이어 만들기 Part 3: 수 평가와 전략적 패스

달무티 hard 봇이 실제로 어떤 수를 고르는지 다룹니다. 리드권 확보 확률과 가치를 분리한 수 평가 함수, 낼 수 있어도 참는 전략적 패스, 차단 의무의 정확한 조건, 세금과 혁명의 기대값 계산, 그리고 봇이 정말 세졌는지 재는 검증 방법을 Go 코드로 정리합니다.

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달무티 CPU 플레이어 만들기 Part 2: hard 봇의 정보 모델과 확실승수 판정

달무티 hard 봇이 상대 손패를 훔쳐보지 않고 무엇을 알아낼 수 있는지 다룹니다. 오차 0의 카드 카운팅, 패스를 확정 정보가 아닌 확률적 증거로 다루는 법, 광대 2장이 만드는 구조적 확실승수 판정, 그리고 손패의 최소 제출 횟수 플랜을 재현 가능한 몬테카를로 수치와 함께 정리합니다.

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달무티 CPU 플레이어 만들기 Part 1: 규칙 기반 easy 봇

달무티(The Great Dalmuti)를 디지털 게임으로 만들 때 CPU 플레이어를 어떻게 설계할지 다룹니다. Part 1 에서는 공정성 경계와 정책 인터페이스를 잡고, 결정적 규칙만으로 동작하는 easy 난이도 봇의 제출·패스·혁명·세금 정책을 Go 코드로 구현합니다.

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번역글: 인간의 반격 — 신진서, 기신전에서 카타고를 2대 1로 꺾다

세계 랭킹 1위 신진서 9단이 최강 오픈소스 바둑 AI 카타고와 벌인 2점 접바둑 3번기에서 시리즈 2대 1 승리를 거뒀습니다. StoneBase 블로그 원문 번역과 함께, 신진서 기사 소개 및 2016년 이세돌–알파고 대국과의 비교를 덧붙였습니다.

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