서울대 이재욱 교수 인터뷰에 대한 반론을 2026년 최신 자료로 재검증합니다. 무너진 반론 하나를 먼저 밝히고, 속도가 새는 곳, 격차의 진짜 원인, Naur와 Bainbridge라는 두 사각지대를 다룹니다.

서울대 이재욱 교수 인터뷰의 후반부 — 학생이 “중간 배달원"이 되는 문제, 컴공에 가야 하는 이유, 미래 개발자의 안목, 비전공자를 위한 조언 — 을 학습과학과 고용 데이터로 검증합니다.

서울대 이재욱 교수의 “코딩도 과제도 AI가 다 하는 시대” 인터뷰를 챕터별로 정리하고, 각 주장에 대한 외부 근거를 붙여 검증합니다. 1부는 코딩 현장의 변화, 코드 작성 자동화, 바이브 코딩의 한계를 다룹니다.