Claude, Gemini, GitHub Copilot과 같은 LLM(거대 언어 모델) 기반 코딩 도구들은 이제 단순히 코드 스니펫을 자동 완성해주는 수준을 넘어, 우리의 생각을 논리적으로 설명하면 프로젝트 전체의 구조를 짜고 방대한 양의 코드를 순식간에 만들어냅니다. 생산성의 혁신이라 부를 만한 이 변화는 분명 경이롭습니다. 하지만 이 강력한 도구에 과도하게 의존하기 시작하면서, 우리는 이전에 겪어보지 못한 새로운 종류의 문제들에 직면하고 있습니다. 밝은 빛이 강할수록 그림자도 짙어지는 법입니다. 이 글에서는 LLM 기반 코딩에 대한 의존이 개발자 개인과 팀에 미칠 수 있는 5가지 잠재적 위험을 심도 있게 다뤄보고자 합니다.

2025년 2월, Thinking Machines Lab 는 인공지능 업계의 ‘드림팀’으로 불리는 전 OpenAI 핵심 인력들이 주축이 되어 설립되었습니다. CEO인 미라 무라티(Mira Murati)를 비롯해 존 슐먼(John Schulman), 바렛 조프(Barret Zoph), 릴리안 웽(Lilian Weng), 앤드류 툴로치(Andrew Tulloch) 등 OpenAI에서 ChatGPT와 GPT-4 개발을 이끌었던 최고 전문가들이 대거 합류하며 큰 주목을 받았습니다.

안드레이 카르파티(Andrej Karpathy)는 인공지능 분야에서 가장 존경받고 영향력 있는 인물 중 한 명으로, 그의 기술적 기여뿐만 아니라 복잡한 개념을 대중이 이해하기 쉽게 설명하는 탁월한 능력으로도 잘 알려져 있습니다. 그의 배경, 소프트웨어에 대한 진화하는 비전, AI와 LLM에 대한 현재의 관점, 그리고 미래에 대한 예측을 알아봅니다.

이 글에서는 LLM을 활용한 Vibe-Coding 시대에 Go 언어가 가지는 장점들을 알아봅니다.

서버가 과부하되었다는 소식이 들려왔습니다. 사람들은 왜 Gemini CLI에 그렇게 열광하는 걸까요? 우리는 이미 웹과 데스크톱에서 사용할 수 있는 ChatGPT와 Claude, 그리고 Cursor와 Windsurf 같은 코딩 AI 도구, 심지어 Lovable과 V0 같은 바이브 코딩 도구까지 가지고 있습니다. 터미널 기반의 새로운 CLI 기반 AI가 이 시장에 어떤 영향을 미칠 수 있을까요?

AI로부터 더 나은 답변을 얻고, 흔한 프롬프트 엔지니어링 신화를 피하며, AI 도구를 악의적인 행위자로부터 안전하게 지키는 방법

이 글에서는 제가 오래된 게임을 디컴파일하기 위해 AI를 사용한 개발 여정을 공유하고, 이 재미있는 분야에서의 개인적인 연구를 탐색해 보려고 합니다!

Cursor와 Claude Code는 시간을 투자할 만한 가치가 있는 옵션 중 일부입니다.

스펙을 브레인스토밍하고, 계획을 계획한 다음, LLM 코드 생성을 사용하여 실행합니다. 개별적인 루프. 그리고 마법

최근 인터뷰에서 몰릭은 그의 기업가로서의 배경과 학계로의 전환, 기업가에게 가르쳐야 할 가장 중요한 개념들, 그리고 그의 신간 ‘공동 지능: AI와 함께 생활하고 일하기’에 담긴 공동 지능의 네 가지 규칙에 대해 논했습니다.