과도하게 중첩된 코드는 가독성을 해치고 오류를 발생시키기 쉽습니다.

만약 당신이 과속 운전을 한다면(원인), 당신은 교통 딱지를 받게 될 것입니다(결과).

End-to-end(E2E) 테스트는 시스템의 한쪽 끝에서 다른 쪽 끝까지, 그 사이의 모든 것을 블랙박스로 취급하며 전체 시스템을 테스트합니다. E2E 테스트는 시스템 전반에 걸쳐 나타나는 버그를 잡아낼 수 있습니다. 단위 테스트, 통합 테스트와 더불어 E2E 테스트는 균형 잡힌 테스트 식단의 핵심적인 부분이며, 운영 환경과 거의 유사한 상태에서 시스템의 건전성에 대한 확신을 줍니다.

Martin Fowler 의 ‘LLM과 소프트웨어 개발에 대한 몇 가지 생각’ 글을 번역했습니다.

이 글은 Quora 에 올라온 Rust 관련 질문과 답변을 Gemini 를 통해 번역한 것입니다.

본 포스트는 개발자들이 보다 견고하고 적응력 있는 소프트웨어 시스템을 구축할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. 이를 위해, 단순한 구문 리팩토링에서부터 정교한 아키텍처 패턴에 이르기까지 if-else를 대체할 수 있는 다양한 해결책을 심도 있게 탐구합니다.

본 연구 보고서는 오스터하우트와 마틴이 제시하는 두 가지 상이한 소프트웨어 설계 철학을 심층적으로 비교 분석하는 것을 목표로 한다. 두 철학은 단순히 기법의 차이를 넘어, 문제의 정의 자체에서부터 근본적인 시각차를 드러낸다. 오스터하우트는 시스템적 복잡성을 주된 적으로 간주하며, 이를 인지 부하(cognitive load)와 변경 증폭(change amplification)이라는 구체적인 지표로 측정한다. 반면, 마틴은 코드의 지역적 불명확성을 가장 경계해야 할 대상으로 보며, 이를 가독성(readability)과 이해 용이성(ease of comprehension)으로 평가한다.

Go 언어 프로젝트의 패키지 구조는 일반적으로 몇 가지 컨벤션을 따르며, pkg와 internal 디렉토리는 그중 핵심적인 역할을 합니다. 단순히 코드를 기능별로 묶는 것을 넘어, 패키지의 가시성(visibility)과 의존성 방향을 명확히 하여 프로젝트의 유지보수성을 높이는 것이 목적입니다.

변경 감지 테스트는 부정적인 가치(- value)를 제공합니다. 테스트가 어떤 결함도 잡아내지 못하면서, 추가적인 유지보수 비용이 개발 속도를 늦추기 때문입니다. 이러한 테스트는 다시 작성되거나 삭제되어야 합니다.

게임 이론은 추상적인 수학 모델에 기반하지만, 그 핵심 개념들은 개발자에게 익숙한 프로그래밍 패러다임과 매우 유사합니다. 시스템 설계, 특히 분산 환경이나 다중 에이전트 시스템은 본질적으로 전략적 상호작용을 관리하는 게임 이론적 문제입니다. 개발자들은 이미 직관적으로 게임 이론의 원리를 적용하고 있지만, 공식적인 용어와 분석 도구를 통해 이러한 문제에 더 체계적으로 접근할 수 있습니다.

Public API 는 수많은 사용자에 의해 호출될 수 있으며, 사용자들은 메서드에 가능한 모든 입력 조합을 전달할 수 있습니다. 여러분은 이 API들이 잘 테스트되었는지 확인하고 싶을 것입니다. 그래야 사용자들이 API를 사용할 때 문제를 겪지 않을 것이기 때문입니다.

Go 언어의 특징을 소개하는 시리즈의 세 번째 글입니다. 이전 글에서는 Go의 단순성과 동시성에 대해 다루었습니다. 이번에는 Go가 ‘건전지 포함(Batteries Included)’ 철학을 어떻게 구현하고 있는지, 즉 강력하고 풍부한 표준 라이브러리에 대해 이야기하고자 합니다.

현대의 컴퓨터는 멀티코어 프로세서를 기반으로 작동하며, 동시성(Concurrency)은 더 이상 선택이 아닌 필수적인 프로그래밍 패러다임이 되었습니다. Go 언어는 설계 초기부터 동시성을 핵심 기능으로 채택했으며, 전통적인 스레드-락(Thread-Lock) 모델의 복잡성을 해결하기 위한 명확한 철학을 제시합니다.

테스트 이름에 시나리오와 예상 결과를 모두 넣는 것은 여러 가지 이점을 가집니다.

이 글에서는 Go의 핵심 철학인 ‘단순함’이 코드 수준에서 어떻게 드러나는지, 그리고 이 철학이 왜 어떤 개발자에게는 최고의 장점이 되고 다른 개발자에게는 답답한 단점으로 여겨지는지 가감 없이 살펴보겠습니다.

진 킴(Gene Kim)과 스티브 예지(Steve Yegge)가 집필중인 책, ‘VIBE CODING: BUILDING PRODUCTION-GRADE SOFTWARE WITH GENAI, CHAT, AGENTS, AND BEYOND’ 의 현재까지 공개된 목차와 서문 내용을 알아봅니다.

바이브 코딩은 요즘 소프트웨어 개발의 시대정신일지 모르지만, AI와 함께 바이브를 타는 것이 늘 좋은 것만은 아닙니다. 다음은 지나치게 낙관적인 바이브 코더들이 실패할 수 있는 9가지 방법입니다.

최근 증강 코딩을 사용하여 B+ 트리 라이브러리를 구축하려는 야심 찬 프로젝트에서 좋은 마무리를 지었습니다. 그 결과물은 BPlusTree3 - Rust 및 Python으로 구현된 성능 경쟁력이 있고, 어쩌면 프로덕션에 즉시 사용 가능한 구현입니다. 저는 친구와 앉아 저의 이야기를 나누고 GenAI 시대의 프로그래밍 미래에 대해 무엇을 시사하는지 생각해 보았습니다.

Claude, Gemini, GitHub Copilot과 같은 LLM(거대 언어 모델) 기반 코딩 도구들은 이제 단순히 코드 스니펫을 자동 완성해주는 수준을 넘어, 우리의 생각을 논리적으로 설명하면 프로젝트 전체의 구조를 짜고 방대한 양의 코드를 순식간에 만들어냅니다. 생산성의 혁신이라 부를 만한 이 변화는 분명 경이롭습니다. 하지만 이 강력한 도구에 과도하게 의존하기 시작하면서, 우리는 이전에 겪어보지 못한 새로운 종류의 문제들에 직면하고 있습니다. 밝은 빛이 강할수록 그림자도 짙어지는 법입니다. 이 글에서는 LLM 기반 코딩에 대한 의존이 개발자 개인과 팀에 미칠 수 있는 5가지 잠재적 위험을 심도 있게 다뤄보고자 합니다.

존 오스터하우트의 ‘소프트웨어 설계의 철학’은 소프트웨어 복잡성을 줄이고 유지 관리가 용이한 코드를 작성하는 방법에 대한 심도 있는 통찰력을 제공합니다. 21개 챕터에 걸쳐 저자는 복잡성의 본질을 분석하고, 효과적인 모듈 설계를 위한 원칙을 제시하며, 코드의 가독성과 명확성을 높이는 구체적인 기법들을 소개합니다.