본 포스트는 개발자들이 보다 견고하고 적응력 있는 소프트웨어 시스템을 구축할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. 이를 위해, 단순한 구문 리팩토링에서부터 정교한 아키텍처 패턴에 이르기까지 if-else를 대체할 수 있는 다양한 해결책을 심도 있게 탐구합니다.

본 연구 보고서는 오스터하우트와 마틴이 제시하는 두 가지 상이한 소프트웨어 설계 철학을 심층적으로 비교 분석하는 것을 목표로 한다. 두 철학은 단순히 기법의 차이를 넘어, 문제의 정의 자체에서부터 근본적인 시각차를 드러낸다. 오스터하우트는 시스템적 복잡성을 주된 적으로 간주하며, 이를 인지 부하(cognitive load)와 변경 증폭(change amplification)이라는 구체적인 지표로 측정한다. 반면, 마틴은 코드의 지역적 불명확성을 가장 경계해야 할 대상으로 보며, 이를 가독성(readability)과 이해 용이성(ease of comprehension)으로 평가한다.

Go 언어 프로젝트의 패키지 구조는 일반적으로 몇 가지 컨벤션을 따르며, pkg와 internal 디렉토리는 그중 핵심적인 역할을 합니다. 단순히 코드를 기능별로 묶는 것을 넘어, 패키지의 가시성(visibility)과 의존성 방향을 명확히 하여 프로젝트의 유지보수성을 높이는 것이 목적입니다.

변경 감지 테스트는 부정적인 가치(- value)를 제공합니다. 테스트가 어떤 결함도 잡아내지 못하면서, 추가적인 유지보수 비용이 개발 속도를 늦추기 때문입니다. 이러한 테스트는 다시 작성되거나 삭제되어야 합니다.

게임 이론은 추상적인 수학 모델에 기반하지만, 그 핵심 개념들은 개발자에게 익숙한 프로그래밍 패러다임과 매우 유사합니다. 시스템 설계, 특히 분산 환경이나 다중 에이전트 시스템은 본질적으로 전략적 상호작용을 관리하는 게임 이론적 문제입니다. 개발자들은 이미 직관적으로 게임 이론의 원리를 적용하고 있지만, 공식적인 용어와 분석 도구를 통해 이러한 문제에 더 체계적으로 접근할 수 있습니다.

Public API 는 수많은 사용자에 의해 호출될 수 있으며, 사용자들은 메서드에 가능한 모든 입력 조합을 전달할 수 있습니다. 여러분은 이 API들이 잘 테스트되었는지 확인하고 싶을 것입니다. 그래야 사용자들이 API를 사용할 때 문제를 겪지 않을 것이기 때문입니다.

Go 언어의 특징을 소개하는 시리즈의 세 번째 글입니다. 이전 글에서는 Go의 단순성과 동시성에 대해 다루었습니다. 이번에는 Go가 ‘건전지 포함(Batteries Included)’ 철학을 어떻게 구현하고 있는지, 즉 강력하고 풍부한 표준 라이브러리에 대해 이야기하고자 합니다.

현대의 컴퓨터는 멀티코어 프로세서를 기반으로 작동하며, 동시성(Concurrency)은 더 이상 선택이 아닌 필수적인 프로그래밍 패러다임이 되었습니다. Go 언어는 설계 초기부터 동시성을 핵심 기능으로 채택했으며, 전통적인 스레드-락(Thread-Lock) 모델의 복잡성을 해결하기 위한 명확한 철학을 제시합니다.

테스트 이름에 시나리오와 예상 결과를 모두 넣는 것은 여러 가지 이점을 가집니다.

이 글에서는 Go의 핵심 철학인 ‘단순함’이 코드 수준에서 어떻게 드러나는지, 그리고 이 철학이 왜 어떤 개발자에게는 최고의 장점이 되고 다른 개발자에게는 답답한 단점으로 여겨지는지 가감 없이 살펴보겠습니다.